Data science. Начало

Публикация № 1661693 06.06.22

Администрирование БД - Статистика базы данных

Для многих 1С-ников (в том числе и достаточно опытных) может быть открытием то, что модные сейчас Data science и Machine learning уже довольно давно присутствуют в платформе. По причинам, которые я постараюсь раскрыть в дальнейшем, эти технологии почти никем не используются. Но лично я убежден, что как минимум базовые навыки в этой области пригодятся любому специалисту 1С. В этой серии статей я попробую достаточно детально, но без лишних сложностей рассказать о том, что это такое и "с чем это едят"

Обратимся к документации по платформе. В самом начале главы, посвященной анализу данных и прогнозированию, авторы прямо и без обиняков говорят нам, что не будут ничего говорить нам о способах использования того, что они описывают. И это, на мой взгляд, и есть первая и едва ли не основная причина того, что объект "АнализДанных" до сих пор применяется далеко не так активно, как он того заслуживает. Все-таки Data science по общему признанию является сплавом трех компонент: статистики, программирования и коммуникации. И без последней невозможно получить хоть какой-то результат.

Сейчас в арсенале специалиста по DS(data science) и ML(machine learning) есть довольно много различных средств и технологий. Что-то из этого есть в платформе 1С, чего-то нет. Но мы начнем знакомство со всем этим с одной проверенной и заслуженной технологии, которую коротко называют "регрессией".

В платформе 1С для всех возможных типов анализа используется один и тот же объект "АнализДанных". Регрессии в этом объекте соответствует тип анализа "Дерево решений".

	Анализ=новый АнализДанных;
	Анализ.ТипАнализа=Тип("АнализДанныхДеревоРешений");

Рассказывать, как работает регрессия, я буду на примере, который должен быть близок всем. Почти каждому из нас (прямо или косвенно, через родственников, друзей, знакомых) приходилось иметь дело с арендой или покупкой недвижимости. И, соответственно, так или иначе приходилось решать вопрос оценки. Мы будем использовать регрессию для того, чтобы не ломать голову, а получать оценку на научной основе. К тому же, вам по любому не будет жаль потраченного на чтение статьи времени. В конце вы получите на руки инструмент, который вам наверняка пригодится в будущем.

Учебные данные я взял на законной основе с Kaggle. Это одна их наиболее известных "тусовок" специалистов по DS и ML, с некоторых пор под эгидой Google. Это данные о реальных сделках по покупке-продаже недвижимости. Хороши они еще и тем, что достаточно детальны.  Вы можете увидеть это на иллюстрации.

 

 

Прежде, чем обращаться к методам объекта "АнализДанных", не помешает разобраться как это работает в принципе. Математика тут совсем простая, если не сказать примитивная. Тем более должно быть удивительным - что из этой простоты можно получить. Вообще описаний метода регрессионного анализа существует чуть ли не миллион. Для разных людей подойдут разные. Я же попробую дать описание, подходящее для программистов. Такое, после которого вы могли бы сказать себе: ага! ну этот алгоритм я мог бы быстренько написать. Давайте снова взглянем на данные. Что вообще можно с ними с делать? Так прямо в лоб? Можно взять среднее значение цены продажи. Тоже ведь метод оценки. Да, не очень точный. Но насколько неточный? Как сильно мы будем промахиваться "в среднем", если воспользуемся этим методом? Чтобы понять это, нам надо рассчитать что-то типа среднего отклонения. Для каждой строки таблицы получим разность цены и средней цены. Просуммируем, а затем разделим на количество строк. Если суммировать не просто разности, а квадраты разностей, и потом извлекать квадратный корень, получим так называемое "стандартное отклонение". Оно и будет у нас мерой точности. Как ее можно повысить? Очень просто. Сгруппируем записи исходной таблицы по значениям какой-нибудь очевидно значимой колонки, например, "количество комнат". Что произойдет со стандартным отклонением внутри каждой из групп? Интуиция подсказывает нам, что стандартное отклонение должно уменьшиться. И так оно и есть! Теперь, я надеюсь, понятно что надо делать. Сгруппируем исходную таблицу по каждой из колонок отдельно. Рассчитаем уменьшение (регрессию) стандартного отклонения для каждого случая и выберем самый лучший. А далее будем повторять этот процесс рекурсивно внутри каждой группы записей. В результате получим иерархическую структуру или дерево решений. Узлами этого дерева будут значения группировок, а в листьях будет то, что мы ищем. В нашем случае, это будет предполагаемая цена объекта недвижимости.

Чтобы построить дерево решений в 1С, надо сделать следующее:

	Анализ=новый АнализДанных;
	Анализ.ТипАнализа=Тип("АнализДанныхДеревоРешений");
	Анализ.ИсточникДанных=ТЗМодель;
	Анализ.Параметры.ТипУпрощения.Значение=ТипУпрощенияДереваРешений.НеУпрощать;
	РДерево=Анализ.Выполнить();

А для того, чтобы получить расчет предполагаемых цен, надо сделать вот это:

	Прогноз=РДерево.СоздатьМодельПрогноза();
	Прогноз.ИсточникДанных=ТЗПрогноз;
	Результат=Прогноз.Выполнить();

Как видно, все сводится к тому, чтобы задать источники данных для модели и для прогноза. Учебные данные я сохранил в макет внешней обработки. И хотя объект "АнализДанных" допускает табличный документ (а также и результат запроса) в качестве источника данных, я все же буду использовать таблицу значений. Причины этого будут понятны ниже.

	//получение данных
	Макет=РеквизитФормыВЗначение("Объект").ПолучитьМакет("ИсходныеДанные");
	ТЗМодель=новый ТаблицаЗначений;
	ТЗМодель.Колонки.Добавить("ПлощадьУчастка");
	ТЗМодель.Колонки.Добавить("ГодПостройки");
	ТЗМодель.Колонки.Добавить("Площадь1этажа");
	ТЗМодель.Колонки.Добавить("Площадь2этажа");
	ТЗМодель.Колонки.Добавить("КоличествоПолныхСанузлов");
	ТЗМодель.Колонки.Добавить("КоличествоСпален");
	ТЗМодель.Колонки.Добавить("КоличествоКомнат");
	ТЗМодель.Колонки.Добавить("Цена");
	ТЗПрогноз=ТЗМодель.Скопировать();
	для й=2 по Макет.ВысотаТаблицы цикл
		нстр=ТЗМодель.Добавить();
		нстр.ПлощадьУчастка=число(Макет.Область(й,5).Текст);
		нстр.ГодПостройки=число(Макет.Область(й,20).Текст);
		нстр.Площадь1этажа=число(Макет.Область(й,44).Текст);
		нстр.Площадь2этажа=число(Макет.Область(й,45).Текст);
		нстр.КоличествоПолныхСанузлов=число(Макет.Область(й,50).Текст);
		нстр.КоличествоСпален=число(Макет.Область(й,52).Текст);
		нстр.КоличествоКомнат=число(Макет.Область(й,55).Текст);
		нстр.Цена=число(Макет.Область(й,81).Текст);
		если й<11 тогда
			нстрпрогноз=ТЗПрогноз.Добавить();
			ЗаполнитьЗначенияСвойств(нстрпрогноз,нстр);
		конецесли;	
	конеццикла;
	
	//подготовка
	Анализ=новый АнализДанных;
	Анализ.ТипАнализа=Тип("АнализДанныхДеревоРешений");
	Анализ.ИсточникДанных=ТЗМодель;
	Анализ.Параметры.ТипУпрощения.Значение=ТипУпрощенияДереваРешений.НеУпрощать;
	РДерево=Анализ.Выполнить();
	
	//прогноз
	Прогноз=РДерево.СоздатьМодельПрогноза();
	Прогноз.ИсточникДанных=ТЗПрогноз;
	Результат=Прогноз.Выполнить();
	
	//визуализация
	ТабДок.Очистить();
	ТабДок.УстановитьРастягиваниеПоГоризонтали(Истина);
	для й=1 по Результат.Колонки.Количество()-1 цикл
		ТабДок.Область(1,й).Текст=Результат.Колонки[й-1].Имя;
		ТабДок.Область(1,й).Шрифт=Новый Шрифт(ТабДок.Область(1,й).Шрифт, ,, Истина);
	конеццикла;
	для й=1 по Результат.Количество() цикл
		для ы=1 по Результат.Колонки.Количество()-1 цикл
			ТабДок.Область(й+1,ы).Текст=строка(Результат[й-1][ы-1]);
		конеццикла;
	конеццикла;

 

По умолчанию платформа считает, что получать прогноз нужно для самой последней колонки, а группировать по всем прочим. Для построения модели я взял все строки исходных данных и 7 колонок. Для проверки работы прогноза - первые десять строк. И вот что получилось:

 

Потрясающая точность прогноза! Но, я думаю, все уже догадались - в чем здесь "секрет". Я проверяю работу модели на тех же данных, которые использовались для ее построения. Конечно же это неправильно. Разобьем исходные данные на две части. Первую используем для построения модели, а вторую для поверки точности прогноза. Чтобы точно не зависеть от того, в каком порядке данные попадали в подборку, воспользуемся генератором случайных чисел.

	Макет=РеквизитФормыВЗначение("Объект").ПолучитьМакет("ИсходныеДанные");
	ТЗМодель=новый ТаблицаЗначений;
	ТЗМодель.Колонки.Добавить("ПлощадьУчастка");
	ТЗМодель.Колонки.Добавить("ГодПостройки");
	ТЗМодель.Колонки.Добавить("Площадь1этажа");
	ТЗМодель.Колонки.Добавить("Площадь2этажа");
	ТЗМодель.Колонки.Добавить("КоличествоПолныхСанузлов");
	ТЗМодель.Колонки.Добавить("КоличествоСпален");
	ТЗМодель.Колонки.Добавить("КоличествоКомнат");
	ТЗМодель.Колонки.Добавить("Цена");
	ТЗПрогноз=ТЗМодель.Скопировать();
	
	МодельСтроки=новый массив;
	ГСЧ=новый ГенераторСлучайныхЧисел(1969);
	й=0;
	пока й<цел(Макет.ВысотаТаблицы/2) цикл
		сч=ГСЧ.СлучайноеЧисло(2,Макет.ВысотаТаблицы);
		если МодельСтроки.Найти(сч)=неопределено тогда
			МодельСтроки.Добавить(сч);
			й=й+1;
		конецесли;
	конеццикла;
	для й=2 по Макет.ВысотаТаблицы цикл
		если МодельСтроки.Найти(й)=неопределено тогда
			нстр=ТЗПрогноз.Добавить();
		иначе
			нстр=ТЗМодель.Добавить();
		конецесли;
		нстр.ПлощадьУчастка=число(Макет.Область(й,5).Текст);
		нстр.ГодПостройки=число(Макет.Область(й,20).Текст);
		нстр.Площадь1этажа=число(Макет.Область(й,44).Текст);
		нстр.Площадь2этажа=число(Макет.Область(й,45).Текст);
		нстр.КоличествоПолныхСанузлов=число(Макет.Область(й,50).Текст);
		нстр.КоличествоСпален=число(Макет.Область(й,52).Текст);
		нстр.КоличествоКомнат=число(Макет.Область(й,55).Текст);
		нстр.Цена=число(Макет.Область(й,81).Текст);
	конеццикла;

	//Подготовка
	Анализ=новый АнализДанных;
	Анализ.ТипАнализа=Тип("АнализДанныхДеревоРешений");
	Анализ.ИсточникДанных=ТЗМодель;
	Анализ.Параметры.ТипУпрощения.Значение=ТипУпрощенияДереваРешений.НеУпрощать;
	Анализ.Параметры.МинимальноеКоличествоСлучаев.Значение=0;
	РДерево=Анализ.Выполнить();

	//Прогноз
	Прогноз=РДерево.СоздатьМодельПрогноза();
	Прогноз.ИсточникДанных=ТЗПрогноз;
	Результат=Прогноз.Выполнить();
	
	//Визуализация
	ТабДок.Очистить();
	ТабДок.УстановитьРастягиваниеПоГоризонтали(Истина);
	для й=1 по Результат.Колонки.Количество()-1 цикл
		ТабДок.Область(1,й).Текст=Результат.Колонки[й-1].Имя;
		ТабДок.Область(1,й).Шрифт=Новый Шрифт(ТабДок.Область(1,й).Шрифт, ,, Истина);
	конеццикла;
	для й=1 по Результат.Количество() цикл
		для ы=1 по Результат.Колонки.Количество()-1 цикл
			ТабДок.Область(й+1,ы).Текст=строка(Результат[й-1][ы-1]);
		конеццикла;
	конеццикла;

Теперь картина гораздо ближе к реальной. 

Где-то прогноз довольно точен. Где-то не очень. Для того, чтобы увидеть насколько точен прогноз вообще, вычисляют так называемую Среднюю абсолютную ошибку (Mean absolute error MAE).

СуммаОшибок=0;
для каждого стр из Результат цикл
	СуммаОшибок=СуммаОшибок+макс(стр.Цена-стр.ЦенаПрогнозЗначение,стр.ЦенаПрогнозЗначение-стр.Цена);
конеццикла;
СредняяАбсолютнаяОшибка=СуммаОшибок/Результат.количество();

 

В нашем случае средняя абсолютная ошибка будет вот такой

 

Вот тут-то многие и ломаются. Пробовали мы этот ваш мэшин ленинг, не работает вообще! Действительно, оценка с разбросом в 40 тысяч вряд ли кого-то устроит. Прежде чем перейти к ответу на вопрос: что с этим делать, разберем один момент. Заглянем "под капот" объекта "АнализДанных".

 

 

Мы видим, что на 730 исходных строк получено 703 листа в дереве решений. Т.е. большинство групп состоит ровно из одного элемента. Какое будет стандартное отклонение в случае 1 элемента? Самое лучшее, круглый 0. Только это так не работает. Как и вообще везде в статистике, нам нужно иметь не один и не два и даже не десять случаев, чтобы оперировать средними значениями. Другими словами нельзя давать оценку на основании одного уникального случая. Наше дерево решений получилось чересчур подробным, или "переученным" (overfitting). Это надо исправить. Те, кто повнимательнее, могли заметить что у меня появился еще один параметр.

	Анализ.Параметры.МинимальноеКоличествоСлучаев.Значение=0;

В этом параметре мы можем задать минимальный размер группы и, таким образом, избежать "переучивания". По умолчанию там стоит 0, т.е "не задано". На практике это приводит к тому, что дерево строится что называется "до упора". Не спешите пенять на на разработчиков платформы. Они все сделали правильно. Дело в том, что не существует никакой формулы, по которой можно было бы вычислить оптимальный минимум в каждом конкретном случае. Если бы такая формула была, то самого Data science не было бы, а был бы еще один раздел математики. В математике доказали теорему Пифагора, и все. Бери любой треугольник и все будет строго по этой формуле. А в Data science все не так. Тут нет доказательств, а есть только "работает" или "не работает". Прогноз совпадает с реальностью? Вот вам и доказательство. Поэтому, берешь и делаешь цикл с перебором различных вариантов, с целью выбрать лучший. "Ты ж программист" )))

	//Подготовка
	Анализ=новый АнализДанных;
	Анализ.ТипАнализа=Тип("АнализДанныхДеревоРешений");
	Анализ.ИсточникДанных=ТЗМодель;
	Анализ.Параметры.ТипУпрощения.Значение=ТипУпрощенияДереваРешений.НеУпрощать;
	
	МинСредняяАбсолютнаяОшибка=99999;
	ЛучшийРазмер=0;
	для й=1 по 10 цикл
		Анализ.Параметры.МинимальноеКоличествоСлучаев.Значение=50+й*10;
		РДерево=Анализ.Выполнить();
		
		//Прогноз
		Прогноз=РДерево.СоздатьМодельПрогноза();
		Прогноз.ИсточникДанных=ТЗПрогноз;
		Результат=Прогноз.Выполнить();
		
		//Визуализация
		ТабДок.Очистить();
		ТабДок.УстановитьРастягиваниеПоГоризонтали(Истина);
		СуммаОшибок=0;
		для каждого стр из Результат цикл
			СуммаОшибок=СуммаОшибок+макс(стр.Цена-стр.ЦенаПрогнозЗначение,стр.ЦенаПрогнозЗначение-стр.Цена);
		конеццикла;
		СредняяАбсолютнаяОшибка=окр(СуммаОшибок/Результат.количество(),4);
		если СредняяАбсолютнаяОшибка<МинСредняяАбсолютнаяОшибка тогда
			МинСредняяАбсолютнаяОшибка=СредняяАбсолютнаяОшибка;
			ЛучшийРазмер=50+й*10;
		конецесли;	
	конеццикла;
	
	ТабДок.Область(1,1).Текст="Лучший минимальный размер группы "+строка(ЛучшийРазмер);
	ТабДок.Область(1,1).Шрифт=Новый Шрифт(ТабДок.Область(1,1).Шрифт,,,Истина);
	ТабДок.Область(2,1).Текст="Лучшая средняя абсолютная ошибка "+строка(МинСредняяАбсолютнаяОшибка);
	ТабДок.Область(2,1).Шрифт=Новый Шрифт(ТабДок.Область(1,1).Шрифт,,,Истина);

В результате получим

 

Можно сказать, что наше достижение совсем небольшое. Но это всего лишь один из множества моментов, и он работает! Существует большое количество способов улучшения модели. Один из самых очевидных: можно добавить к нашим 7 колонкам еще парочку. Поглядеть вдумчиво на список колонок и выбрать самые подходящие. Есть, конечно, и другой путь. Повыбирать 9 колонок из 80 всеми возможными способами. Следует только учесть, что в этом случае у нас будет больше 200 миллиардов итераций. В общем, чтобы решать задачи в области Data science нужно иметь или очень хорошую интуицию или очень мощную вычислительную технику. А зачастую требуется и то, и другое. Впрочем, наша задача считается совсем несложной. И вы можете сами попробовать добиться хороших результатов. На учебных данных, которые использовал я, или на своих собственных.

В приложении обработка с учебными данными.  

Обработка тестировалась на управляемых формах. Платформа 8.3.19.1467. Код обработки полностью открыт.

Скачать файлы

Наименование Файл Версия Размер
Обработка с учебными данными

.epf 203,04Kb
2
.epf 203,04Kb 2 Скачать

Специальные предложения

Комментарии
В избранное Подписаться на ответы Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. Indgo 253 06.06.22 11:09 Сейчас в теме
Блокчейн - не попорло, теперь новая тема ДатаСайнс?
Тут как не крути - либо 1С-ник, либо Аникейщик ;-)
2. mkalimulin 804 06.06.22 11:14 Сейчас в теме
(1) Рад вас видеть! У вас что новенького? Ничего?
smtkachev_1cbit; DoReMu; +2 Ответить
3. Indgo 253 06.06.22 11:16 Сейчас в теме
(2) У меня голова как то болеть начинает, после того как я представлю, что гигабайты данных закину в ваш макет (Макет=РеквизитФормыВЗначение("Объект").ПолучитьМакет("ИсходныеДанные"))
4. mkalimulin 804 06.06.22 11:26 Сейчас в теме
5. mkalimulin 804 06.06.22 14:16 Сейчас в теме
(3) Кстати, тут не мешало бы посчитать. В учебных данных 1400 сделок, каждая из которых описывается 79 параметрами. И это 450 килобайт примерно. Даже если мы добудем откуда-то данные на 1.4 млн сделок, это все еще будет меньше одного гигабайта. Память большинства современных вычислительных устройств спокойно все это пережевывает
6. Indgo 253 06.06.22 14:20 Сейчас в теме
(5)
ных 1400 сделок, каждая из которых описывается 79 параметрами. И это 450 килобайт примерно. Даже если мы добудем откуда-то данные на 1.4 млн сделок, это все еще будет меньше одного гигабайта. Память большинства современных вычислительных устройств спокойно все это пережевывает

Откуда? ну из кубов.. в край из 1С

import cudf
from cuml.cluster import DBSCAN

... 

from dask.distributed import Client
client = Client(cluster)

# Read CSV file in parallel across workers
import dask_cudf
df = dask_cudf.read_csv("/path/to/csv")

# Fit a NearestNeighbors model and query it
from cuml.dask.neighbors import NearestNeighbors
nn = NearestNeighbors(n_neighbors = 10, client=client)
nn.fit(df)
neighbors = nn.kneighbors(df)
Показать


Это вам к примеру как из csv затягиваются данные в Видеопамять RTX3060-3090
7. Indgo 253 06.06.22 14:41 Сейчас в теме
(5)А это как вам пересчитать ваш приватный блокчейн
import cudf
from cuml.cluster import DBSCAN

# Create and populate a GPU DataFrame
gdf_float = cudf.DataFrame()
gdf_float['0'] = [1.0, 2.0, 5.0]
gdf_float['1'] = [4.0, 2.0, 1.0]
gdf_float['2'] = [4.0, 2.0, 1.0]

# Setup and fit clusters
dbscan_float = DBSCAN(eps=1.0, min_samples=1)
dbscan_float.fit(gdf_float)

print(dbscan_float.labels_)
Показать
8. Diversus 2283 06.06.22 16:42 Сейчас в теме
Тема интересная. Спасибо за подробный разбор.
Думаю тема не до конца раскрыта, где это можно применять?
В вашем прогнозе, как я понял, вы предсказываете цену жилья по характеристикам, по уже осуществившемся сделкам.
Приведите пример, если не сложно, что еще можно так считать?
18. mkalimulin 804 07.06.22 19:18 Сейчас в теме
(8) Кстати. На этот вопрос есть еще и смешной ответ. Регрессию используют для того, чтобы заполнять пустые значения в базе данных, чтобы хорошо работала... регрессия )))
9. mkalimulin 804 06.06.22 17:57 Сейчас в теме
(8) Если оставаться в разделе недвижимости, то я совершенно точно знаю, что, например Cian, вычисляет срок т.н. экспозиции квартиры (т.е. как долго вы будете искать покупателя). Можно цену автомобиля определять. Avito это делает. Правда, я подозреваю, что он определяет не реальную цену, а цену, за которую то или иное авто обычно выставляют на продажу.
Вообще, регрессия - это универсальный инструмент. С его помощью вы можете выявлять связи, которые от вас по каким-то причинам были скрыты. Это не последняя статья. Дальше я расскажу об этом подробнее
Diversus; +1 Ответить
14. s22 19 07.06.22 12:24 Сейчас в теме
(9)
(8) Если оставаться в разделе недвижимости, то я совершенно точно знаю, что, например Cian, вычисляет срок т.н. экспозиции квартиры (т.е. как долго вы будете искать покупателя). Можно цену автомобиля определять. Avito это делает. Правда, я подозреваю, что он определяет не реальную цену, а цену, за которую то или иное авто обычно выставляют на продажу.
Вообще, регрессия - это универсальный инструмент. С его помощью вы можете выявлять связи, которые от вас по каким-то причинам были скрыты. Это не последняя статья. Дальше я расскажу об этом подробнее


"связи, которые от вас по каким-то причинам были скрыты" - жесть. регрессия выявляет только явные связи.
У регрессии нет скрытого слоя (или аналога).
15. mkalimulin 804 07.06.22 12:41 Сейчас в теме
(14) Все явное когда-то было тайным
10. tormozit 6757 07.06.22 10:41 Сейчас в теме
В ИР тоже можно развлекаться с этим анализом данных
evgen7938; ixijixi; +2 Ответить
11. mkalimulin 804 07.06.22 11:21 Сейчас в теме
(10) Я надеюсь, что следующие статьи этого цикла дадут вам материал для добавления в ИР
12. RustIG 07.06.22 11:57 Сейчас в теме
инструмент "Анализ данных" хорошо описан в книге Радченко издание 2007года "Практическое пособие разработчика"
13. mkalimulin 804 07.06.22 12:08 Сейчас в теме
(12) Что вам больше всего понравилось в том описании?
16. RustIG 07.06.22 12:43 Сейчас в теме
(13) Михаил, я поддерживаю все ваши начинания - начну с этого. Мне нравится , что вы иначе смотрите на 1с, чем я.
Я добавил коммент только для справки.
...в свое время для получения сертификата Профессионал по платформе 8.1 надо было знать механизм (или инструмент) Анализ данных. Я в свое время читал, изучал его. Как сейчас - нужен ли для сертификата Проф для управляемых форм - не знаю.
...это было давно, я не помню нюансов, но там были примеры разные - мне понравились...но участвовать в дискуссии не могу - по существу нечего добавить
17. mkalimulin 804 07.06.22 13:05 Сейчас в теме
(16) Показательно, что из последующих редакций эту главу изъяли
19. 2tvad 69 09.06.22 08:47 Сейчас в теме
Спасибо. И не знал о такой вкусной возможности.

Получается можно так остатки и движения крутить. На предмет страховых резервов...
20. mkalimulin 804 09.06.22 08:56 Сейчас в теме
(19) Спасибо за отзыв! На самом деле там все еще интереснее. В следующих статьях постараюсь показать
21. starik-2005 2797 21.11.22 20:34 Сейчас в теме
(20) ждем-с. Заказал себе 13600kf - будет чем занять....
22. mkalimulin 804 27.11.22 22:14 Сейчас в теме
23. Lenten 25 06.12.22 14:14 Сейчас в теме
Прежде, чем обращаться к методам объекта "АнализДанных", не помешает разобраться как это работает в принципе. Математика тут совсем простая, если не сказать примитивная. Тем более должно быть удивительным - что из этой простоты можно получить. Вообще описаний метода регрессионного анализа существует чуть ли не миллион. Для разных людей подойдут разные. Я же попробую дать описание, подходящее для программистов.


сколько же воды. Вот нафига так писать?
24. mkalimulin 804 06.12.22 14:17 Сейчас в теме
(23) Самому не очень нравится. Попробую лучше, извините
Оставьте свое сообщение

См. также

CFU & CFE - reader (версия 3.1). Промо

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Конфигурации 1cv8 Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Обработка для анализа файлов обновлений (.cfu) и расширений (.cfe) в режиме предприятия в любой конфигурации для 1С 8.3.+. Основана на разработке https://infostart.ru/public/97194/.

2 стартмани

21.06.2019    14666    40    vandalsvq    10    

Data science. 1С и Python

Языки и среды Бесплатно (free) Бесплатно (free)

Это вторая статья из серии Data science. Почему Python? Зачем он может понадобиться 1С-нику.

27.11.2022    8300    mkalimulin    60    

Функции "слоупока": как заставить открываться "Все функции" в 97 раз быстрее!

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Конфигурации 1cv8 Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Наверное, каждый программист 1С (да и не только программист), открывая «Функции для технического специалиста» (ранее «Все функции») на массивных конфигурациях вроде ERP 2.4 и т.п., в своей жизни много раз задавался вопросом – почему же они так долго открываются?? Действительно, в зависимости от мощностей сервера «Все функции» могут открываться от 20 секунд до 2 минут! «Ну, слишком много объектов в конфигурации, огромное количество констант, справочников, документов, регистров… – Отвечали себе страдающие пользователи. – Пока программа обойдёт в цикле все метаданные, пока построит дерево… Тут ничего не поделаешь…». И все они были не правы! Я провёл собственное расследование, которое показало, что 97% времени построения дерева метаданных тратится на…

1 стартмани

09.03.2022    18035    73    XilDen    76    

Программное формирование существующих печатных форм

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Конфигурации 1cv8 Россия Россия Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Получение списка печатных форм, формирование выбранной печатной формы и сохранение ее в файл.

1 стартмани

17.12.2021    8406    22    RocKeR_13    5    

Проверка ведения учета (универсальная) Промо

Инструментарий разработчика Анализ учета Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Запросы Запросы Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Универсальная проверка ведения учета, построенная на запросах. Выполнена в виде расширения, имеет функции подключения к другим информационным базам по технологии внешних соединений и отладчик, поддерживает конструктор запросов. Предназначена для использования как информационно-техническими специалистами, так и для самостоятельного использования конечными пользователями.

2 стартмани

11.08.2020    9371    52    vozhd    4    

Универсальный редактор данных (УРД)

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Универсальный редактор данных (УРД) - это лучший инструмент в своем классе, который позволяет редактировать реквизиты и движения объектов

1 стартмани

27.08.2021    13239    195    Adeptus    57    

Подсистема "Показатели объектов"

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Конфигурации 1cv8 Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Если вашим пользователям нужно вывести в динамический список разные показатели, которые нельзя напрямую получить из таблиц ссылочных объектов, и вы не хотите изменять структуру справочников или документов - тогда эта подсистема для вас. С помощью нее вы сможете в пользовательском режиме создать свой показатель, который будет рассчитываться по формуле или с помощью запроса. Этот показатель вы сможете вывести в динамический список, как любую другую характеристику объекта. Также можно будет настроить отбор или условное оформление с использованием созданного показателя.

2 стартмани

06.03.2021    12658    7    pila86    16    

Тестирование проводок в ЕРП и КА Промо

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 1С:ERP Управление предприятием 2 1С:ERP Управление предприятием 2 Россия Россия Бухгалтерский учет Бухгалтерский учет Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Показывает тексты запросов, которыми формируются бухгалтерские проводки по документу. В обработке можно отредактировать тексты запросов и посмотреть, как изменится результат отражения в регл. учете. Также в обработке можно узнать содержание временных таблиц, которые формируются при отражении документа в регл. учете. Обработку рекомендуется использовать для отладки формирования проводок и анализа проблем с отражением в регл. учете.

1 стартмани

02.09.2020    7456    36    JohnConnor    7    

FormCodeGenerator Программная доработка форм. Часть 2 (Режим работы "Режим сравнения форм") на примере ERP 2.5

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Конфигурации 1cv8 Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Данная публикация является продолжением описания функционирования обработки "FormCodeGenerator " в режиме сравнения форм и генерирования кода на основании сравнения. Подходит для перевода уже доработанных форм с интерактивной доработки на программную. Данный режим работы обработки снизит издержки при дальнейших обновлениях конфигураций.

5 стартмани

21.12.2020    16927    30    huxuxuya    11    

Консоль кода для управляемых форм

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Управляемые формы Управляемые формы Конфигурации 1cv8 Конфигурации 1cv8 Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Консоль кода для управляемых форм с подсказками и подсветкой синтаксиса.

1 стартмани

17.07.2020    40835    562    salexdv    413    

Внешний регламент для 1С

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Россия Россия Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Внешний регламент сделан для тех, кто ценит свое время и время заказчика. После одноразового встраивания в конфигурацию, внешний регламент на лету позволяет добавлять, изменять внешние модули, которые могут выполнятся как регламентные задачи с указанным интервалом или запускаться в ручном режиме для отладки. Все модули (внешние обработки) находятся и выполняются на стороне сервера, что позволяет исключить подмену алгоритмов со стороны клиента.

1 стартмани

05.03.2020    14902    14    moolex    12    

DataReducer — R-консоль для «1С:Предприятия» Промо

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Анализ и прогнозирование Анализ и прогнозирование Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Программа для обработки, анализа и визуализации данных информационных баз «1С:Предприятия» с использованием возможностей языка программирования R.

10 стартмани

10.07.2017    30175    2    DataReducer    13    

Конвейер проверки качества кода

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Конфигурации 1cv8 Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Jenkinsfile для выполнения проверки качества кода. Собирает информацию с АПК, EDT и BSL-LS. Сопоставляет ошибки с гит-репозиторием, выгруженным ГитКонвертором. Отправляет в Сонар.

3 стартмани

04.09.2019    49020    34    Stepa86    46    

Модель объекта

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Подсистема позволяет описать модель данных объекта, где описана зависимость между реквизитами, и затем использовать эту модель в разных сценариях работы с объектом. Версия платформы: 8.3.6 и выше. С небольшими доработками будет работать на 8.2.

1 стартмани

30.06.2019    22432    2    vadim1980    5    

Статистика базы данных с отбором по подсистемам (кол-во и открытие списков: документов, справочников, регистров), отбор документво по организациям и анализ наличия основных реквизитов: универсальная обработка (два файла - обычный и управляемый режим). Промо

Статистика базы данных Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Управляемые формы Управляемые формы Конфигурации 1cv8 Конфигурации 1cv8 Россия Россия Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Универсальная обработка для статистики базы данных (документы, справочники, регистры, отчеты) с отбором по подсистемам, отбор документво по организациям и с анализом наличия основных реквизитов (организации, контрагенты, договора, номенклатура, сотрудники, физлица, валюта). Ограничений или проблем в использовании в различных конфигурациях пока не встречал. Возможность просмотра списка документов или справочников или регистров при активизации в колонке "Документы, справочники, регистры, отчеты" в текущей строке. Полезная обработка для консультации пользователей, где искать метаданные в каком интерфейсе, т.к. подсистема указывает в каком интерфейсе находятся метаданные (документы, справочники, регистры, отчеты). При конвертации данных, удобно контролировать статистику загрузки данных в пустую базу приемник при тестировании.

2 стартмани

20.02.2017    26261    75    strelec13    17    

Универсальный HTTP-сервис на платформе 1С, аля HTTP-сервер с примером

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Конфигурации 1cv8 Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Практический кейс построения HTTP-сервиса, который работает по принципу HTTP-сервера, с разбором всех методов построения и разработки класса задач построения личных кабинетов и сопряжения их с центральной базой.

1 стартмани

13.05.2019    48724    195    Diversus    44    

Блин, мы забыли включить регламентные задания…

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Привет, Инфостарт! Сегодня расскажу, как я решил проблему с выключенными регламентными заданиями в рабочих базах. Желая исключить человеческий фактор и минимизировать количество ошибок, я написал небольшую конфигурацию.  В конфигурации два регламентных задания. Первое периодически подключается к кластеру и сохраняет текущие параметры: имя, Сервер БД, базу СУДБ, блокировки входа и регламентных заданий и т.д. Второе задание периодически проверяет эти параметры на ошибки.

1 стартмани

08.04.2019    32155    22    slozhenikin_com    37    

Конструктор мобильного клиента Simple WMS Client: способ создать полноценный ТСД без мобильной разработки. Теперь новая версия - Simple UI (обновлено 14.11.2019)

Оптовая торговля Производство готовой продукции (работ, услуг) Розничная торговля Учет ОС и НМА Логистика, склад и ТМЦ Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Мобильная платформа Мобильная платформа Бухгалтерский учет Бухгалтерский учет Управленческий учет Управленческий учет Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Simple WMS Client – это визуальный конструктор мобильного клиента для терминала сбора данных(ТСД) или обычного телефона на Android. Приложение работает в онлайн режиме через интернет или WI-FI, постоянно общаясь с базой посредством http-запросов (вариант для 1С-клиента общается с 1С напрямую как обычный клиент). Можно создавать любые конфигурации мобильного клиента с помощью конструктора и обработчиков на языке 1С (НЕ мобильная платформа). Вся логика приложения и интеграции содержится в обработчиках на стороне 1С. Это очень простой способ создать и развернуть клиентскую часть для WMS системы или для любой другой конфигурации 1С (УТ, УПП, ERP, самописной) с минимумом программирования. Например, можно добавить в учетную систему адресное хранение, учет оборудования и любые другие задачи. Приложение умеет работать не только со штрих-кодами, но и с распознаванием голоса от Google. Это бесплатная и открытая система, не требующая обучения, с возможностью быстро получить результат.

5 стартмани

09.01.2019    73859    286    informa1555    241    

Удаление и/или копирование сохраненных в 1С настроек (например настроек печати табличных форм) Промо

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Иногда нужно удалить сохраненную в 1С "покореженную" настройку или скопировать "удачную" другому пользователю...

1 стартмани

01.09.2012    74615    1408    AnryMc    46    

Легкое и гибкое управление списком доступных баз 1С у пользователей

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Конфигурации 1cv8 Россия Россия Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Когда в локальной сети много пользователей, а еще большое количество различных баз и при этом каждому нужны свои, то администрирование этого зоопарка превращается в АД! Этот комплекс позволяет централизованно управлять списком доступных баз в разрезе пользователей. За пару кликов можно добавить или убрать базу у всех пользователей.

7 стартмани

05.12.2018    28148    28    RomikR    11    

Очистка кэша 1С 8 (8.0, 8.1, 8.2, 8.3). Грамотная чистка кэша 1С с сохранением настроек.

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Конфигурации 1cv8 Россия Россия Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Эффективное средство для устранения ошибок, возникающих в локальном кэше 1С на клиенте, которым легко сможет воспользоваться пользователь с любым уровнем знаний. Wsf-скрипт, созданный на стандартном языке автоматизации Windows - "WSH JScript", очищает кэш 1С просто, быстро и безопасно. Кроме варианта, очищающего кэш текущего пользователя, имеется также вариант для чистки кэша 1С всех пользователей терминального-сервера.

1 стартмани

04.11.2018    64808    630    Eugen-S    36    

Навигатор по конфигурации базы 1С 8.3

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Управляемые формы Управляемые формы Конфигурации 1cv8 Конфигурации 1cv8 Россия Россия Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Универсальная внешняя обработка для просмотра метаданных конфигураций баз 1С 8.3. Отображает свойства и реквизиты объектов конфигурации, их количество, основные права доступа и т.д. Отображаемые характеристики объектов: свойства, реквизиты, стандартные рекизиты, реквизиты табличных частей, предопределенные данные, регистраторы для регистров, движения для документов, команды, чужие команды, подписки на события, подсистемы. Отображает структуру хранения объектов базы данных, для регистров доступен сервис "Управление итогами". Платформа 8.3, управляемые формы. Версия 1.1.0.91 от 17.01.2023

3 стартмани

28.10.2018    55672    500    ROL32    72    

Faster - многофункциональный ускоритель работы программиста 1С и других языков программирования Промо

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Конфигурации 1cv8 Россия Россия Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Программа Faster 9.4 позволяет ускорить процесс работы программиста (работает в любом текстовом редакторе). Подсказка при вводе текста на основе ранее введенного текста и настроенных шаблонов. Программа Faster позволяет делится кодом с другими программистами в два клика или передать ссылку через QR Код. Исправление введенных фраз двойным Shift (с помощью speller.yandex). Переводчик текста. Переворачивает текст случайно набранный на другой раскладке. Полезная утилита для тех, кто печатает много однотипного текста, кодирует в среде Windows на разных языках программирования. Через некоторое время работы с программой у вас соберется своя база часто используемых словосочетаний и кусков кода. Настройка любых шорткатов под себя с помощью скриптов. Никаких установок и лицензий, все бесплатно.

1 стартмани

24.05.2012    92007    976    moolex    157    

Управляемая консоль запросов, отчетов 3.8.9 (расширение, внешняя обработка)

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Управляемые формы Управляемые формы Запросы Запросы Система компоновки данных Система компоновки данных Конфигурации 1cv8 Конфигурации 1cv8 Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Работа с запросом и СКД, Полная поддержка пакетных запросов, временных таблиц, Сравнение результатов, текстов, Разбор структуры запроса в виде дерева, Анализ плана запроса, Групповая обработка

5 стартмани

14.08.2018    151115    3427    Evg-Lylyk    800    

Позиционирование в помещении с помощью нейросети по сигналу Wi-Fi. Интерактивная карта склада в 1С с показом позиции

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Данная публикация содержит в себе редактор и интерактивную карту склада или иного помещения, на которой в реальном времени отображается позиция устройства, координаты которого вычисляются по уровням сигнала нескольких роутеров Wi-Fi. В статье и приложенным к ней разработкам предлагаются инструменты и методика для реализации вычисления точной геопозиции внутри помещений с помощью нейронной сети. Конфигурация написана на релизе 1С:Предприятие 8.3.12.1412, клиентское приложение имеет минимальный уровень совместимости SDK -16.

5 стартмани

09.08.2018    43782    35    informa1555    30    

Консоль HTTP-запросов с генерацией кода

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Управляемые формы Управляемые формы Конфигурации 1cv8 Конфигурации 1cv8 Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Консоль HTTP-запросов, которая не только выполняет запросы и получает результат их выполнения, но и генерирует необходимый код. Использую на 8.3.11.2899.

1 стартмани

25.05.2018    41284    383    leongl    20    

Регистры правил [Расширение]

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Управление правами Управление правами 1С:Управление торговлей 11 1С:Управление торговлей 11 Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Регистры правил - права доступа, запрет редактирования, автоподстановка реквизитов и т.д.

10 стартмани

15.03.2018    30047    33    33lab    5    

Заполняем по шаблону (по умолчанию)

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Управляемые формы Управляемые формы Конфигурации 1cv8 Конфигурации 1cv8 Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Простой в подключении, универсальный и достаточно удобный механизм заполнения реквизитов произвольных документов/справочников значениями по умолчанию. Реализован в расширении, но может быть и непосредственно включен практически в любую конфигурацию на управляемых формах простым копированием одной формы и двух команд. Весь код в статье.

1 стартмани

08.02.2018    41614    25    mvxyz    17    

Программное формирование форматированной строки в стиле html+inline CSS

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Конфигурации 1cv8 Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Если вам приходилось работать с форматированными строками программно, то вы знаете, какая это боль. Данное решение облегчает программное формирование таких строк.

1 стартмани

18.11.2017    54726    57    bonv    13    

Быстрое удаление неиспользуемых версий 1С:Предприятие 8, кэша метаданных и информационных баз

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Абонемент ($m) Абонемент ($m)

При обновлении платформы 1С:Предприятие 8 предыдущие версии не удаляются. Со временем количество неиспользуемых версий платформы растет. Они занимают место на диске. Для решения этой проблемы предназначена программа OneCleaner. Она позволяет быстро удалить неиспользуемые версии платформы, а также почистить кэш метаданных и удалить ненужные информационные базы данных.

1 стартмани

14.11.2017    36227    104    bonv    15    

Трансформатор 1С - SQL

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Управляемые формы Управляемые формы Конфигурации 1cv8 Конфигурации 1cv8 Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Обработка для представления SQL запросов в терминах 1С, с возможностью захвата SQL запросов трассировкой.  Поддерживается также форматирование текста запроса через интернет сервис. Работает в управляемых и обычных формах, в том числе на веб-клиенте.

1 стартмани

28.06.2017    51430    437    Synoecium    54    

Набор подсистем "Умные таблицы"

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Беларусь Беларусь Россия Россия Казахстан Казахстан Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Данный набор подсистем – прикладная библиотека, призванная помочь программисту 1С быстрее решать ряд типовых задач бизнес-логики, таких как: ведение статусов объектов, отправка почтовых сообщений в определенное время, ведение произвольных таблиц с возможностью редактирования, сохранения и группировки, ориентированные на расчет бюджетных таблиц (план продаж, ретробонусы B2C, проценты по договорам B2B и договорные условия по КАМ), расчет коммерческой политики для бюджетных таблиц, исполнение произвольных алгоритмов с хранением кода в информационной базе, определение рабочих баз, хранение файлов во внешних СУБД (Postgre SQL, MS SQL и MongoDB) и выполнение произвольного кода после изменений ссылочного объекта вне транзакции изменения.

1 стартмани

22.05.2017    45725    117    Silenser    34    

Автокликер для 1С

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Конфигурации 1cv8 Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Внешняя обработка, запускаемая в обычном (неуправляемом) режиме для автоматизации действий пользователя (кликер). ActiveX компонента, используемая в обработке, получает события от клавиатуры и мыши по всей области экрана в любом приложении и транслирует их в 1С, получает информацию о процессах, текущем активном приложении, выбранном языке в текущем приложении, умеет сохранять снимки произвольной области экрана, активных окон, буфера обмена, а также, в режиме воспроизведения умеет активировать описанные выше события. Все методы и свойства компоненты доступны при непосредственной интеграции в 1С. Примеры обращения к компоненте представлены в открытом коде обработки.

1 стартмани

03.04.2017    44007    87    slava_1c    67    

Регулярные выражения – это просто. Построитель и отладчик регулярных выражений

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Конфигурации 1cv8 Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Предлагается к использованию построитель регулярных выражений. Выполненный в виде внешней обработки, он позволит строить сложно-структурированные выражения на основе параметрического описания, тестировать их, и в результате получить программный код 1С.

1 стартмани

13.03.2017    48480    135    romasna    54    

Сценарное тестирование в помощь программисту 1С

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Альтернативное решение для организации сценарного тестирования конфигураций, разработанных на управляемых формах

1 стартмани

11.11.2016    37239    62    grumagargler    62    

Несколько шаблонов для доработки типовых конфигураций

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Управляемые формы Управляемые формы Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Предлагаю несколько каркасов для создания новых объектов в типовых конфигурациях. Это выжимка из кода нескольких конфигураций, которая позволит быстро и красиво создавать и дорабатывать объекты метаданных с соблюдением идеологии исходной системы

1 стартмани

03.10.2016    49459    107    json    26    

Конструктор-тестер http запросов в 1С

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Конфигурации 1cv8 Россия Россия Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Данная обработка позволяет в несколько кликов конструировать http запросы на языке 1С и просматривать результаты их выполнения.

3 стартмани

19.08.2016    55740    339    hlopik    19    

Подсистема обмена данными с порталом ИМНС по электронным счетам-фактурам (автоматический обмен)

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Конфигурации 1cv8 Беларусь Беларусь Бухгалтерский учет Бухгалтерский учет НДС НДС Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Подсистема включает документы и обработки для автоматического обмена данными с порталом ИМНС через web-сервис. Присутствует возможность заполнения данными типовых операций за период, учёта входящих документов, учёта произвольных исходящих документов. Приложены обработки для запуска задания планировщика на автоматический обмен данными.

1 стартмани

28.07.2016    43160    21    emakei    4    

Навигатор по структуре и данным баз 1С 8

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Управляемые формы Управляемые формы Конфигурации 1cv8 Конфигурации 1cv8 Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Просмотр структуры и данных информационных баз 1С:Предприятие 8.2, 8.3. Состав, типы объектов, табличных частей, движений. Размер, структура хранения объекта. Для администраторов и разработчиков. Версия 1 - на обычных формах, версия 2 - на управляемых.

1 стартмани

11.07.2016    38771    155    o.nikolaev    17    

БСП 2.3 и БСП 3.0: Просто про выполнение внешней обработки в фоне (c индикацией прогресса выполнения)

Инструментарий разработчика Платформа 1С v8.3 Платформа 1С v8.3 Конфигурации 1cv8 Конфигурации 1cv8 Абонемент ($m) Абонемент ($m)

Простое пояснение о том, как сделать внешнюю обработку с фоновым выполнением и индикацией процесса для любой конфигурации на основе БСП 2.3.2. UPDATE 20/09/19: добавлен вариант обработки с индикацией процента выполнения и статусом выполнения для БСП 3.0.

1 стартмани

18.05.2016    89857    253    rozer    71